Inhalt + Aufbau
Im CAS erfahren Sie, wie neuronale Netze funktionieren, wie sie trainiert und optimiert werden und wie Deep Reinforcement Learning eingesetzt werden kann.
Portrait
Mit dem Erfolg der Large Language Models ist auch eine neue Generation von AI-Systemen entstanden: Intelligente Agenten, die planen, schlussfolgern, und mehrstufige Aufgaben selbstständig erledigen können. Wie funktionieren diese Systeme und wie setzt man sie so ein, dass daraus messbar bessere Entscheidungen entstehen?
Dieses CAS vermittelt praxisnah und verständlich, wie aus klassischen AI Systemen Decision Intelligence wird. Ob in Wissensarbeit und Automatisierung, in Planung und Prozessoptimierung, in der digitalen Werbung oder Cyber-Sicherheit, im Dienstleistungs-, Finanz-, Medizin- oder Energieunternehmen: Agentic AI und Decision Intelligence eröffnen neue Perspektiven für alle Branchen und Unternehmensfunktionen. In diesem CAS entwickeln Sie eigene Agenten und testen diese in realitätsnahen Szenarien aus.
Ausbildungsziele
Dieses CAS
- führt Sie umfassend in die professionelle Entwicklung und Anwendung von LLM-basierten Agenten und Decision Intelligence ein, sowie in die Mitarbeit in Teams, die AI-Methoden einsetzen.
- vermittelt Ihnen ein tiefes Verständnis moderner AI-Architekturen (Neuronale Netze, Transformer, Large Language Models)
- befähigt Sie zum Aufbau agentischer Systeme mit Tool-Use, RAG, Gedächtnis und Multi-Agenten-Architekturen – inklusive Evaluation, Guardrails und Deployment
- befähigt Sie, AI-gestützte Entscheidungsprozesse zu gestalten – von Decision Framing und kausaler Inferenz bis Reinforcement Learning – und auf reale Problemstellungen anzuwenden
Besondere Highlights
- Hands-on Projekte mit echten Datensätzen
- Anwendungsnahe Fallbeispiele aus Wirtschaft, Technik und Gesellschaft
- Interdisziplinärer Austausch und Kreativität bei der Lösungsfindung
Testimonial
Das CAS ist ein sehr technischer, hands-on-orientierter Kurs. Wer bereit ist, direkt mit Python und realen Datensätzen zu arbeiten, lernt enorm viel. Der Unterrichtsstil war bewusst offen gehalten, was mir persönlich entgegenkam: Man wird gefordert, selbst zu denken und auszuprobieren, anstatt nur Konzepten zu folgen. Für alle, die nicht nur Theorie, sondern echte Umsetzungskompetenz mitnehmen wollen, lohnt sich dieses CAS sehr.
