Inhalt + Aufbau
Dieses SAS-Angebot ermöglicht Ihnen, den Nutzen von Retrieval Augmented Generation für Ihr Unternehmen einzuschätzen und anhand von ersten Beispielen eine konkrete technologische Umsetzung zu realisieren.
Short Advanced Studies (SAS)
Short Advanced Studies (SAS) sind Kurse im Umfang von 30–160 Stunden (1–6 ECTS, anrechenbar an DAS oder MAS). Sie erhalten in kurzer Zeit fundierte, praxisorientierte Impulse und Kompetenzen zu aktuellen Themen. Studierende, die die Kompetenznachweise des SAS nicht erbringen wollen, erhalten ein Kursattest (keine ECTS).
Portrait
Retrieval Augmented Generation (RAG) ist eine populäre und stark wachsende Technologie im Bereich der künstlichen Intelligenz. RAG kombiniert die Fähigkeiten grosser Sprachmodelle (LLMs) mit externen Datenquellen (bspw. Informationssysteme im Unternehmen), um präzisere und spezifischere Antworten zu generieren. RAG ermöglicht es, die Leistung von LLMs durch den Zugriff auf Kontextinformationen zu verbessern, ohne dass ein langes und teures Training von LLMs erforderlich ist.
In Dienstleistung, Forschung, Gesundheitswesen, Compliance und Finanzwesen kann RAG beispielsweise genutzt werden, um grosse Mengen von Daten zu durchsuchen und daraus Analysen, Berichte, Empfehlungen, usw. zu erstellen. Im Bereich Kundendienstleistungen können Chatbots via RAG auf Produktkataloge, Support-Dokumentationen und Kundenportfolio zugreifen, um Anfragen zu beantworten und interaktive Dialoge zu führen.
Dieser Kurs ermöglicht Ihnen, den Nutzen von RAG für Ihr Unternehmen einzuschätzen und anhand von ersten Beispielen eine konkrete technologische Umsetzung zu realisieren.
Ausbildungsziele
In diesem Fachkurs lernen Sie
- die Bedeutung und Einsatzmöglichkeiten von RAG kennen, mit verschiedenen Anwendungsbeispielen aus Industrie und Dienstleistung.
- RAG-Anwendungen zu bauen und einzusetzen.
Die Weiterbildung auf einen Blick
Titel + Abschluss
Short Advanced Studies (SAS)
Short Advanced Studies (SAS) sind Kurse im Umfang von 30–160 Stunden (1–6 ECTS, anrechenbar an DAS oder MAS). Sie erhalten in kurzer Zeit fundierte, praxisorientierte Impulse und Kompetenzen zu aktuellen Themen. Studierende, die die Kompetenznachweise des SAS nicht erbringen wollen, erhalten ein Kursattest (keine ECTS).
Portrait
Retrieval Augmented Generation (RAG) ist eine populäre und stark wachsende Technologie im Bereich der künstlichen Intelligenz. RAG kombiniert die Fähigkeiten grosser Sprachmodelle (LLMs) mit externen Datenquellen (bspw. Informationssysteme im Unternehmen), um präzisere und spezifischere Antworten zu generieren. RAG ermöglicht es, die Leistung von LLMs durch den Zugriff auf Kontextinformationen zu verbessern, ohne dass ein langes und teures Training von LLMs erforderlich ist.
In Dienstleistung, Forschung, Gesundheitswesen, Compliance und Finanzwesen kann RAG beispielsweise genutzt werden, um grosse Mengen von Daten zu durchsuchen und daraus Analysen, Berichte, Empfehlungen, usw. zu erstellen. Im Bereich Kundendienstleistungen können Chatbots via RAG auf Produktkataloge, Support-Dokumentationen und Kundenportfolio zugreifen, um Anfragen zu beantworten und interaktive Dialoge zu führen.
Dieser Kurs ermöglicht Ihnen, den Nutzen von RAG für Ihr Unternehmen einzuschätzen und anhand von ersten Beispielen eine konkrete technologische Umsetzung zu realisieren.
Ausbildungsziele
In diesem Fachkurs lernen Sie
- die Bedeutung und Einsatzmöglichkeiten von RAG kennen, mit verschiedenen Anwendungsbeispielen aus Industrie und Dienstleistung.
- RAG-Anwendungen zu bauen und einzusetzen.
