Management Science, Innovation, Sustainability and Entrepreneurship (MISE)

Datenbasierte Entscheidungsunterstützung in komplexen Systemen

Die Welt wird zunehmend datenreicher, vernetzter und komplexer. Klassische Ursache-Wirkungsmodelle reichen häufig nicht mehr aus, um fundierte Managemententscheidungen zu treffen.

Unsere Analytics-Gruppe entwickelt datenbasierte Modelle und digitale Zwillinge und verwendet diese für Digitale Produkpässe, Lebenszyklus- und Transparenzanalysen, Simulation, um komplexe sozio-technische Systeme besser zu verstehen und Entscheidungen unter Unsicherheit zu unterstützen. Durch die Kombination von statistischen Methoden, Simulation und anschaulicher Visualisierung machen wir komplexe Zusammenhänge für Entscheidungsträger verständlich und nutzbar.

Unsere Schwerpunkte

• Digital Twins und Simulation: Entwicklung digitaler Zwillinge zur Analyse und Simulation komplexer Systeme. Dadurch können Szenarien getestet und Auswirkungen von Entscheidungen frühzeitig abgeschätzt werden.

• Business Dynamics und Systemmodellierung: Modellierung und Simulation der wirtschaftlichen Entwicklung und Performance komplexer dynamischer Systeme, einschließlich Szenarioanalysen und langfristiger Systementwicklung.

• Digitale Geschäftsmodelle und Informationsplattformen: Analyse, Entwicklung und Simulation datengetriebener Geschäftsmodelle sowie digitaler Plattformen und Informationsökosysteme.
• Digitaler Produktpass und Datenökosysteme: Untersuchung von Informationsarchitekturen und Datenplattformen für den digitalen Produktpass sowie deren Rolle für Transparenz, Kreislaufwirtschaft und nachhaltige Wertschöpfung.
• Datenanalyse und Visualisierung: Entwicklung wissenschaftlich fundierter, managementgerechter Visualisierungsmethoden zur Unterstützung komplexer Entscheidungsprozesse.

Um eine kohlenstoffarme, nachhaltige Wirtschaft zu entwickeln, müssen Unternehmen ökologische, wirtschaftliche und soziale Herausforderungen bewerten und darauf reagieren können. Wir bieten entsprechendes Wissen und Werkzeuge an, welche diesen Übergang beschleunigen. Dazu gehört die Beratung zu Themen wie:

• Anwenden von Werkzeugen zur Bewertung von Umwelt- und Sozialauswirkungen (Life-Cycle Analysen, LCA)
• Bewerten von Risiken betreffend Nachhaltigkeit
• Abbilden von multidimensionalem Nutzen, um nachhaltige Geschäftsmodellinnovationen zu erreichen
• Entwickeln von zirkulären Strategien über die gesamte Wertschöpfungskette (vom Produktdesign bis zur Rücknahme und Wiederaufbereitung), Wege zur Abfallverwertung (Biomasse und industrielle Reststoffe), Energieeffizienz und Cleantech

Durch steigende Anteile externer Wertschöpfung und zunehmender Komplexität langer Lieferketten gewinnt die ganzheitliche Gestaltung und Steuerung der Wertschöpfung mit einer End-to-End-Betrachtung zunehmend an Bedeutung. Während in der Vergangenheit ein starker Fokus auf Kostentreiber und Effizienzsteigerungen lag, sind Fragen zu Resilienz, Transparenz, Nachhaltigkeit und zur Zusammenarbeit in mehrstufigen Lieferketten gleichermassen zu adressieren.

• Analysieren der Lieferantenbasis, Erhöhen der Transparenz und Bewerten der Resilienz und Versorgungsrisiken (Supply Chain Risk Management)
• Gestalten nachhaltiger Lieferketten vom Rohstoff bis zum Konsumenten
• Optimieren der Zusammenarbeit und Konnektivität mit externen Supply Chain Partnern (Lieferanten und Kunden)
• Bewertung und Implementierung innovativer Technologien und Applikationen für die Logistik und Supply Chain (SupplyChainTech)
• Stärken und Professionalisieren von Logistik- und Einkaufsorganisationen als zentrale “Wertschöpfungsmanager” im Unternehmen und an der Schnittstelle zu externen Supply Chain Partnern
• Beraten und Unterstützen zu Beschaffungsgrossprojekten und Investitionsentscheidungen nach Gesichtspunkten wie z.B. Total Cost of Ownership, Nachhaltigkeit und öffentlichem Beschaffungswesen (BöB/VöB).

Startups, Unternehmertum und unternehmerisches Handeln sind wichtige Impulse in einem Ingenieursstudium. Wir fördern interne Innovationen und Talente. Wir stellen ein Angebot für Studierende und Mitarbeitende vom Erstkontakt mit dem Thema bis zum Spin-off der BFH-TI bereit.

• Begleiten von Innovationsprojekten durch erprobte Methoden
• Akquirieren von entrepreneurshipspezifischen Förderungen oder Projekten
• Begleiten von Arbeiten von Studierenden und Mitarbeitenden im Entrepreneurship-Kontext

Der steigende Wettbewerbsdruck zwingt zu Innovationen: Neue Produkte, Dienstleistungen und Geschäftsmodelle warten darauf entwickelt zu werden. Doch wie genau angehen? Wie einen Innovationsprozess ausgestalten? Welche Methoden einsetzen? Welche neuen produkt-serviceorientierten Geschäftsmodelle entwickeln? Wie die Geschäftsmodelle mit Kunden validieren? Unsere Gruppe kann Ihnen dabei methodengestützt helfen, Ihre Innovationsaufgaben zu meistern. Im Rahmen von Innosuisseprojekten erbringen wir für Sie externe Innovationsleistungen für Ihren Erfolg.

• Analysieren von Wettbewerbssituationen mittels Methoden des Innovationsmanagements
• Entwickeln von Produkt-Service-orientierten Geschäftsmodellen: Entwicklung, Überprüfung und Umsetzung neuer Geschäftsmodelle in Industrie-KMUs
• Überprüfen und Optimieren von Innovationsprozessen 
• Beratung zu agilen Innovationsmethoden wie z.B. Lean Startup, Design Thinking sowie weiteren Kreativitätsmethoden
• Aufbauen von Kooperationsmodellen zwischen etablierten Unternehmen und Start-Ups

Nahezu täglich entstehen neue Erkenntnisse in Digitalisierung und Automatisierung, welche für die Produktionslandschaften relevant sind. Wann jedoch sind diese für ein bestehendes System nutzbringend? Wie kann die Performance von bestehenden Systemen optimiert werden? Wie sollte die Instandhaltung erfolgen? Unsere Gruppe adressiert diese und weitere Fragen zur Produktionswirtschaft.

• Beraten zu Automatisierungsprojekten und Machbarkeitsstudien, Konzeptdesign, Software-Implementierung
• Berechnen die Wirtschaftlichkeit von Beschaffungsprojekten
• Analysieren datenbasierter Produktionssysteme, um diese zu optimieren
• Optimieren der Instandhaltung von Anlagen durch Maintenance-Strategien (predictive maintenance)
• Simulieren logistischer Systeme mit dem Ziel, diese zu optimieren
• Analysieren der Integration von Industrierobotern und kollaborativen Robotern in die Produktion
• Unterstützen bei der Evaluation und Ausführung IoT-Applikationen in der digitalisierten Produktionslandschaft