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Künstliche Intelligenz – Grundlagen und Anwendung

Das CAS Künstliche Intelligenz vermittelt Fach- und Führungskräften ein solides Verständnis der Künstlichen Intelligenz – von den konzeptionellen Grundlagen bis zur praktischen Anwendung im eigenen Berufsalltag.

Beginnen Sie Ihre Weiterbildung am 21. Oktober 2026.

Steckbrief

  • Titel/Abschluss Certificate of Advanced Studies (CAS) Künstliche Intelligenz – Grundlagen und Anwendung
  • Dauer Herbstsemester: KW43 bis KW14
  • Unterrichtstage Mittwoch: 8.30–16.15 Uhr
  • Anmeldefrist 23. September
    9–24 Teilnehmer*innen
  • Anzahl ECTS 12 ECTS
  • Kosten CHF 7’850
  • Unterrichtssprache Deutsch, Unterlagen teilweise in Englisch
  • Studienort Biel, Aarbergstrasse 46 / Online
  • Departement Technik und Informatik
  • Nächste Durchführung Herbst 2026

Kontakt

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Inhalt + Aufbau

KI fundiert verstehen und souverän im Job einsetzen.

Portrait

Die künstliche Intelligenz hat sich in den letzten Jahren von einer Spezialdisziplin zur zentralen Querschnittstechnologie entwickelt. Generative KI-Systeme wie grosse Sprachmodelle (LLMs) verändern die Art, wie wir arbeiten, kommunizieren und Entscheidungen treffen – branchenübergreifend und in rasantem Tempo.

Für Fach- und Führungskräfte ergibt sich daraus eine klare Anforderung: Sie müssen in der Lage sein, KI-Technologien fundiert zu verstehen, kritisch zu beurteilen und zielgerichtet für ihre Arbeit zu nutzen. Wer KI nur oberflächlich kennt, riskiert, von der Entwicklung überholt zu werden oder Technologien unkritisch einzusetzen. Die nachfolgende Darstellung zeigt, dass die Anwendungspotenziale von generativer KI bei weitem noch nicht ausgeschöpft werden.

KI-Nutzung
Theoretische Fähigkeiten und beobachtete Anwendung nach Berufsgruppen. Anteil der Arbeitsaufgaben, die LLMs theoretisch ausführen könnten (blauer Bereich), und Messung der Jobabdeckung, abgeleitet aus Nutzungsdaten (roter Bereich).

Bildquelle: Massenkoff, M., & McCrory, P. (2026, March 26). Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence \ Anthropic. https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts

Das CAS Künstliche Intelligenz der BFH Technik und Informatik unterstützt Sie dabei, diese Lücken zu schliessen. Es vermittelt ein solides konzeptionelles und praktisches Fundament – praxisnah und auf die Schweizer Arbeitswelt ausgerichtet.

Berufsperspektiven

Absolvent*innen des CAS Künstliche Intelligenz positionieren sich als kompetente Ansprechpersonen für KI-Themen in ihrer Organisation. Sie können:

  • KI-Initiativen in ihrem Team oder Unternehmen aktiv mitgestalten und vorantreiben
  • Als interne Wissensmultiplikator*innen wirken
  • Den Grundstein für weiterführende Weiterbildungen in KI, Data Science oder Digital Transformation legen
  • Ihre eigene Produktivität und die ihres Teams durch gezielten KI-Einsatz steigern

Ausbildungsziele

Nach Abschluss des CAS Künstliche Intelligenz – Grundlagen und Anwendung sind die Studierenden in der Lage:

  • Die Funktionsweise und Grenzen moderner KI-Systeme (insbesondere LLMs und generative KI) erläutern
  • KI-Werkzeuge professionell und effizient für ihre persönliche Arbeit einsetzen
  • Einen konkreten KI-Einsatzfall in ihrem Berufsumfeld konzipieren und umsetzen
  • Kritisch und eigenständig mit KI-generierten Inhalten umgehen
  • Ethische, rechtliche und organisationale Aspekte des KI-Einsatzes beurteilen

Die Weiterbildung auf einen Blick

Das CAS beinhaltet

  • Grundlagen der künstlichen Intelligenz

  • Prompt Engineering und effektive KI-Interaktion

  • KI-gestützte Arbeitsproduktivität und Anwendungsszenarien

  • KI-Agenten, Workflows und Automatisierung

  • Ethik, Recht und verantwortungsvoller KI-Einsatz

  • Praxisprojekt – KI im eigenen Berufsumfeld: Präsentationen

Grundlagen der künstlichen Intelligenz

  • Geschichte und Entwicklung der KI (symbolisch, statistisch, neuronale Netze)

  • Maschinelles Lernen: supervised, unsupervised, reinforcement learning

  • Grundstruktur neuronaler Netze und Deep Learning

  • Grosse Sprachmodelle (LLMs): Architektur und Funktionsweise

  • Generative KI: Bilder, Text, Code, Audio

  • Überblick aktueller KI-Systeme und Anbieter (OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, u.a.)

Prompt Engineering und effektive KI-Interaktion

  • Grundprinzipien des Prompt Engineerings (Klarheit, Kontext, Rolle, Format)
  • Techniken: Chain-of-Thought, Few-Shot, Zero-Shot, ReAct
  • System-Prompts und Kontext-Management
  • Iteration und Verbesserung von Prompts
  • Erkennen von Halluzinationen und unsicheren Ausgaben
  • Praxisübungen mit ChatGPT, Claude, Gemini und weiteren Systemen

KI-gestützte Arbeitsproduktivität und Anwendungsszenarien

  • Die Studierenden können KI-Tools als persönliches Arbeitsinstrument in ihrem Berufsalltag einsetzen.
  • Sie identifizieren konkrete Anwendungsszenarien in ihrer eigenen Arbeitssituation.
  • Sie können Informationen recherchieren, zusammenfassen, strukturieren und kommunizieren.
  • Sie wenden KI zur Erstellung und Überarbeitung professioneller Dokumente an.

KI-Agenten, Workflows und Automatisierung

  • KI-Agenten: Definition, Funktionsweise und Einsatzgebiete
  • Tool-Use und Function Calling (Konzept und Praxisbeispiele)
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG): eigene Daten mit KI nutzen
  • No-Code/Low-Code KI-Automatisierungen (Power Automate, Make, Zapier, n8n)
  • Einführung in KI-Assistenten und Custom GPTs
  • Qualitätssicherung und menschliche Kontrolle in automatisierten Prozessen

Ethik, Recht und verantwortungsvoller KI-Einsatz

  • Bias, Diskriminierung und Fairness in KI-Systemen
  • Transparenz, Erklärbarkeit (XAI) und Nachvollziehbarkeit
  • EU AI Act: Risikokategorien und Pflichten für Unternehmen
  • Datenschutz und DSGVO im KI-Kontext (inkl. Schweizer DSG)
  • Urheberrecht und KI-generierte Inhalte
  • Unternehmenspolitiken und Guidelines für den KI-Einsatz

Praxisprojekt – KI im eigenen Berufsumfeld: Präsentationen

  • Identifikation eines Anwendungsfalles im eigenen Berufsumfeld
  • Konzeption und Prototyping einer KI-basierten Lösung
  • Nutzwertanalyse und Aufwand-Nutzen-Abwägung
  • Berücksichtigung von Datenschutz, Ethik und Change Management
  • Peer-Review und kollaboratives Lernen in Lerngruppen
  • Abschlusspräsentation und schriftliche Dokumentation

Das CAS Künstliche Intelligenz fördert Kompetenzen auf den folgenden Ebenen:

Kompetenzbereich Beschreibung
KI-Konzeptwissen Grundlagen und Funktionsweise von KI-Systemen, ML und LLMs verstehen
Prompt Engineering KI-Systeme zielgerichtet, effizient und sicher ansprechen und steuern
Anwendungskompetenz KI als Arbeitsinstrument im eigenen Berufskontext produktiv einsetzen
Automatisierung KI-Agenten und einfache Workflows konzipieren und nutzen
Kritisches Urteilsvermögen Ethische, rechtliche und qualitative Aspekte von KI-Outputs beurteilen

 

Kompetenzprofil CAS Künstliche Intelligenz – Grundlagen und Anwendung Bild vergrössern

Kompetenzstufen

  1. Kenntnisse | Wissen
  2. Verstehen
  3. Anwenden
  4. Analyse
  5. Synthese
  6. Beurteilung
  • Kontaktunterricht
  • Selbststudium
  • Projektarbeit

Im CAS Künstliche Intelligenz kommen erfahrene Dozierende aus Hochschule und Wirtschaft zum Einsatz.

Titel + Abschluss

Certificate of Advanced Studies in «Künstliche Intelligenz – Grundlagen und Anwendung».

Voraussetzungen + Zulassung

Erfahren Sie, für welche Fachpersonen diese Weiterbildung konzipiert ist und welche Voraussetzungen Sie mitbringen sollten.

Voraussetzungen

Zugelassen werden Personen mit einem Hochschulabschluss oder einer höheren Berufsbildung mit Berufspraxis. Personen ohne Hochschulabschluss können zugelassen werden, wenn sie ihre Befähigung durch einen anderen Nachweis belegen (z.B. mehrjährige Berufserfahrung in einer verantwortungsvollen Fach- oder Führungsfunktion, «sur dossier»).

Fachliche Anforderungen:

  • Berufliche Erfahrung und Motivation, KI in der eigenen Arbeit einzusetzen
  • Grundlegende Computerkenntnisse (Office-Anwendungen, Internet)
  • Bereitschaft, neue digitale Werkzeuge auszuprobieren und sich aktiv einzubringen
  • Keine Programmierkenntnisse erforderlich

Zielpublikum

Das CAS Künstliche Intelligenz richtet sich an berufstätige Personen, die KI fundiert verstehen und als persönliches Arbeitsinstrument auf hohem Niveau einsetzen wollen. Programmierkenntnisse sind keine Voraussetzung.

Typische Zielgruppen:

  • Fach- und Führungskräfte aus Wirtschaft, Technik, Verwaltung, Gesundheit oder Bildung
  • Personen, die KI-Projekte in ihrem Unternehmen initiieren oder begleiten wollen
  • Mitarbeitende, die ihren Arbeitsalltag mit KI-Tools produktiver gestalten möchten
  • Quereinsteigende, die sich systematisch in das Themenfeld KI einarbeiten wollen

Studiengänge richten sich an Personen mit einem Hochschulabschluss und Berufspraxis. Personen ohne Hochschulabschluss können zu Studiengängen zugelassen werden, wenn sich ihre Befähigung aus einem anderen Nachweis ergibt.

Infoveranstaltungen + Beratung

Sie haben Fragen zur Weiterbildung? An unseren Infoveranstaltungen beantworten der Studiengangsleiter, CAS-Leitende und Dozierende Ihre Fragen.

Kontakt

Prof. Bramwell Kaltenrieder

  • Leiter Weiterbildung
  • +41 32 321 63 57
  • E-Mail anzeigen

Lluna Bohnenblust

  • Studienkoordinatorin
  • +41 31 848 30 46
  • E-Mail anzeigen

Studienberatung Weiterbildung

Bestandteil von

  • MAS

Digital Transformation

Internet und Mobile haben unsere Kommunikation, unser Kaufverhalten, unsere Mediennutzung, ja unser Leben verändert.

Die hohe Dynamik von Technologien wie KI und sich ändernden Geschäftsmodellen erfordern...
  • MAS

Data Science

Den Data-Science-Spezialist*innen kommt heute eine zentrale Bedeutung in den Unternehmen zu. Sie werten Datenbestände im Hinblick auf strategische oder operative Fragestellungen aus, arbeiten mit modernsten...
  • DAS

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Studienort

Diese Weiterbildung wird vor Ort an der Aarbergstrasse 46 im Switzerland Innovation Park Biel/Bienne oder remote durchgeführt.

Switzerland Innovation Park Biel/Bienne (SIPBB)

Vielseitige Standortvorteile
 

  • Unterrichtsräume in zwei Minuten Gehdistanz vom Bahnhof Biel/Bienne
  • Ideale Zugsverbindungen im 15-Minuten-Takt ab Hauptbahnhof Bern und im 30-Minuten-Takt ab Bern Wankdorf (neue Linie Thun-Biel)
  • Modernste Infrastruktur im SIPBB-Neubau
  • Vielseitige Verpflegungsmöglichkeiten in unmittelbarer Nähe
  • Innovative Events und Networkinganlässe

Und noch dies…
 

  • Innovations-Hotspot Biel/Bienne
  • Hochschulstadt Biel/Bienne
  • Industrie- und Dienstleistungsstadt mit zahlreichen Leadern in den Bereichen der Uhren-, Maschinen-, Präzisions- und Medizinaltechnikindustrie sowie Vertretern der Kommunikations- und Telekommunikationsbranche
  • Unmittelbare Nähe zum Bielersee mit vielseitigem Sport- und Freizeitangebot
  • Gelebte Zweisprachigkeit
  • Kulturleben in allen Facetten

Biel Aarbergstrasse 46 (Switzerland Innovation Park Biel/Bienne)

Biel, Aarbergstrasse 46

Berner Fachhochschule

Technik und Informatik
Switzerland Innovation Park Biel/Bienne
Aarbergstrasse 46
CH 2503 Biel

Berner Fachhochschule

Technik und Informatik
Switzerland Innovation Park Biel/Bienne
Aarbergstrasse 46
CH 2503 Biel