Management Science, Innovation, Sustainability and Entrepreneurship (MISE)

Plus de données, plus interconnecté et de plus en plus complexe: notre monde évolue. Les modèles de causalité classiques ne suffisent souvent plus pour prendre des décisions managériales fondées.

Notre groupe d’analyse développe des modèles basés sur des données et des jumeaux numériques et les utilise pour la création de passeports numériques de produits, pour les analyses du cycle de vie et de la transparence ainsi que pour les simulations, afin de mieux comprendre les systèmes sociotechniques complexes et de faciliter la prise de décision dans des situations d’incertitude. En combinant des méthodes statistiques, des simulations et des visualisations claires, nous simplifions les interactions complexes, ce qui les rend exploitables pour les décideurs.

• Jumeaux numériques et simulation: développement de jumeaux numériques pour l’analyse et la simulation de systèmes complexes. Il est dès lors possible de tester divers scénarios et d’évaluer en amont l’impact des décisions.
• Business Dynamics et modélisation de systèmes: modélisation et simulation du développement économique et de la performance de systèmes dynamiques complexes.
• Passeport produit numérique et écosystèmes de données: étude des architectures d’information et des plateformes de données pour le passeport numérique des produits et de leur rôle dans la transparence, la circularité et la création de valeur durable.
• Modèles commerciaux numériques et plateformes d’information: analyse, développement et simulation de modèles commerciaux fondés sur le traitement des données ainsi que de plateformes numériques.
• Analyse et visualisation des données: développement de méthodes de visualisation scientifiquement fondées et adaptées au management pour soutenir les processus de décision complexes.

Nous encourageons l’entrepreneuriat et l’innovation dans le contexte de l’ingénierie – de la première idée jusqu’au spin-off. Nous accompagnons les étudiantes et étudiants, les collaboratrices et collaborateurs ainsi que les entreprises, de manière méthodique et fondée, dans le développement et la mise en œuvre de nouvelles solutions.

Notre focus porte sur la conception de processus d’innovation efficaces ainsi que sur le développement et la validation de modèles d’affaires viables sur le marché. Pour ce faire, nous combinons des méthodes scientifiques avec une mise en œuvre pratique – notamment dans le cadre de projets Innosuisse.

• Développement et validation de nouveaux produits et modèles d’affaires

• Analyse des marchés et de la concurrence

• Optimisation des processus d’innovation

• Application de méthodes agiles telles que Lean Startup et Design Thinking

• Mise en place de coopérations entre entreprises et start-up

Les organisations génèrent aujourd’hui des volumes de données record, mais elles peinent à les transformer en des processus structurés et efficaces. Partant de ce constat, notre groupe étudie et développe des méthodes pour la numérisation des processus ainsi que l’’automatisation et la gestion de l’information le long des chaines de valeur numériques.

Nous soutenons les entreprises et les organisations dans les activités suivantes :

• analyse, modélisation et optimisation des processus d’entreprise (BPM, BPMN);
• conception et mise en œuvre de solutions d’automatisation (RPA, hyperautomatisation, low-code);
• gestion des flux d’informations dans des chaines de valeur complexes comportant plusieurs niveaux;
• utilisation d’approches fondées sur l’IA pour l’analyse et l’élaboration de processus;
• développement de modèles de maturité et de gouvernance pour la numérisation des processus.

Notre travail associe recherche appliquée et mise en œuvre pratique, notamment par le biais d’activités de recherche et d’enseignement dans un environnement réel au sein de notre Digital Value Chain Lab (DVC Lab) : en collaboration avec une entreprise de torréfaction de café, nous illustrons un processus continu de numérisation s’étendant de la matière première au consommateur, c.-à-d. tout au long de la chaîne de valeur.

De nouvelles découvertes en matière de numérisation et d’automatisation, pertinentes pour les paysages de production, apparaissent quasi quotidiennement. Il s’agit néanmoins d’établir quand elles sont source de plus-value pour les systèmes existants et comment mettre en œuvre cette optimisation des performances. Comment la maintenance doit-elle être effectuée ? Notre groupe adresse ces questions et bien d’autres en rapport avec la gestion de la production.

• Conseil en matière de projets d’automatisation et d’études de faisabilité, concepts, implémentation de logiciels
• Calculs de rentabilité des projets de marché public
• Analyse de systèmes de production reposant sur l’exploitation de données afin de les optimiser

• Optimiser l’entretien des plantes grâce à des stratégies de maintenance (predictive maintenance)

• Simulation de systèmes logistiques dans le but de les optimiser
• Analyse de l’intégration des robots industriels et des robots collaboratifs dans le processus de production

• Assistance dans le cadre de l’évaluation et de l’exécution des applications IdO dans le paysage numérique de la production

MISE: Predictive Maintenance

En raison de la part grandissante de la création de valeur externe et de la complexité croissante des longues chaines d’approvisionnement, la conception et la gestion holistiques de la création de valeur selon une approche de bout en bout gagnent en importance. Si, par le passé, les facteurs de couts et les gains d’efficacité étaient prioritaires, il convient aujourd’hui d’accorder une même considération aux questions de résilience, de transparence, de durabilité et de collaboration dans le cadre de chaines d’approvisionnement à plusieurs niveaux.

• Analyse de la base de fournisseurs, accroissement de la transparence, évaluation de la résilience et des risques d’approvisionnement (supply chain risk management)
• Conception de chaines d’approvisionnement durables, des matières premières aux consommateurs
• Amélioration de la collaboration et de la connectivité avec les partenaires externes de la chaine d’approvisionnement (fournisseurs et clients)
• Évaluation et mise en œuvre de techniques et d’applications innovantes pour la logistique et la chaine d’approvisionnement (SupplyChainTech)
• Renforcement et professionnalisation des organisations logistiques et d’achat afin qu’elles deviennent des vecteurs de la valeur ajoutée au sein de l’entreprise et à l’interface avec les partenaires externes de la chaine d’approvisionnement
• Conseil et assistance dans le cadre de projets d’achat à grande échelle et de décisions d’investissement sur la base de critères tels que le cout total de possession, la durabilité et les marchés publics (LMP/OMP).

MISE: Supply Chain Management and Logistics

Pour développer une économie durable à faible émission de carbone, les entreprises doivent être en mesure d’évaluer et de relever les défis économiques, sociaux et environnementaux. Nous offrons des connaissances et des outils appropriés qui accélèrent ce processus de transition. Nos prestations incluent notamment des conseils sur des sujets tels que:

• L’utilisation d’outils d’évaluation des impacts environnementaux et sociaux (analyses de cycle de vie, ACV)
• L’évaluation des risques pour le développement durable
• La représentation des avantages multidimensionnels permettant de développer des modèles d’affaires innovants et durables
• Le développement de stratégies circulaires tout au long de la chaine de valeur – de la conception du produit à la reprise et au réusinage –, les moyens de valoriser les déchets (biomasse et résidus industriels), l’efficacité énergétique et les technologies propres

MISE: Sustainability and Circular Economy