Linked Data Day 2026

Das Potenzial und die Herausforderungen bei Linked Data und Wissensgraphen (Arbeitstitel)

Abstract folgt.

Linked Data in Planung, Bau und Betrieb von Bauwerken

Linked Data ebnen den Weg für Nachvollziehbarkeit und Wiederverwendbarkeit von Daten über den gesamten Lebenszyklus von Bauwerken. Die Bauherrschaft beschreibt ihre Anforderungen mit strukturierten Data Dictionaries, verlinkt sie mit weiteren Dictionaries oder Wertekatalogen der Branche, aus Standards oder gesetzlichen Vorgaben und stellt diese als Information Delivery Specification (IDS) den Beauftragten zur Verfügung. Die Beauftragten importieren das IDS in ihr CAD-Programm, verlinken mit eigenen Dictionaries oder Wertekatalogen, arbeiten die Anforderungen im Planungsteam ab und liefern ihre Erzeugnisse über ein Common Data Environment (CDE) an die Bauherrschaft zurück oder leiten sie an andere Beteiligte weiter. Der Beitrag der KBOB stellt einen Durchlauf vor.

• Anna Wimmer, Fachleitung Digitalisierung und BIM, KBOB
• Thomas Glättli, Co-Geschäftsführer Bauen digital Schweiz
• Dr. Clemens Kielhauser, Leiter Datendienste, Abteilung Tiefbau, Kanton Aargau
• Patrick Pick, Vorstandsmitglied IFMA Chapter Switzerland, Pom+
• Giuseppe Acciardi, Head of BIM sowie Portfolio- und Umweltmanagement, armasuisse Immobilien

Links:

• KBOB-Digitalisierung und BIM
• armasuisse-Harmonisierung von Daten
• BdCH-Handlungsempfehlung Data Dictionaries

10 Jahre Linked Geodata

Vor fast einem Jahrzehnt hat die Bundes Geodaten-Infrastruktur ihre ersten Schritte in der Welt der Semantic-Web-Technologien unternommen. Dieser Vortrag zeichnet die Entwicklung des Linked-Data-Dienstes nach – von den ersten Experimenten bis zum heutigen Stand – und beleuchtet seinen Beitrag im Rahmen von LINDAS. Es wird kurz darauf eingegangen, welche Rolle Linked Data im Bereich der Geodaten-Infrastrukturen spielen könnten, vor allem im Zusammenhang mit dem Thema GenAI.

Vom den Rohdaten zum Business Case auf LINDAS

Welche Bausteine werden benötigt, um aus Daten nutzbare Erkenntnisse zu ziehen? Diese Session zeigt den Weg von der fachlichen Fragestellung über die Interpretation und Verknüpfung von Daten bis zur Visualisierung auf LINDAS.

Anhand eines konkreten Anwendungsfalls erarbeiten wir gemeinsam eine Strategie für die notwendigen Architekturentscheidungen, die Software-Komponenten und Infrastruktur, sowie alle Schritte eines kompletten Entwicklungs-Lifecycles. Dabei verfolgen wir den Weg von den Rohdaten bis zur fertigen Visualisierung und zeigen, wie KI auf einer qualitativen Datengrundlage zusätzliche Erkenntnisse liefern kann.

Nach Möglichkeit arbeiten wir mit einem Business Case aus dem Kreis der Teilnehmenden, alternativ mit einem vorbereiteten Praxisfall.